生成式AI有望迎來爆發式成長
 

被視為一項開創性技術的生成式人工智慧，預期相關軟體、服務和基礎設施的支出將從2023年的70億美元，大幅增加至2029年的逾1200億美元。

聯博專家解析：自從去年11月ChatGPT發布以來，各行各業無不在討論生成式人工智慧的商業潛力。今年第二季美股法說會，S&P 500企業中有32%提及AI相關主題、更有高達8成的科技公司提及AI相關主題。不過，目前將技術變現的道路仍舊不夠清晰，但可以確定的是，AI相關軟體、服務和基礎設施的支出，預期將呈現爆發式成長。聯博認為，投資人眼光應該要超越「話題炒作」，尋找出具有明確策略以將生成式AI技術轉化為營收的企業。

AI可望推動企業盈餘成長
 

在羅素1000成分股當中，有368家企業預期運用AI後的潛在盈餘成長空間達10-20%；有202家企業更預期盈餘成長20-30%。

羅素1000成分股中可望因AI運用而帶來的盈餘增長潛力

聯博專家解析： 放眼第四季至明年，美國經濟可能走緩，一旦度過景氣放緩階段，AI帶來的盈餘成長效應，可望開始發酵。但不可諱言，AI的商業化仍處於初期階段，從以下三種定價策略，分析不同類型的企業是否有機會從這項技術當中獲利。

1. 訂閱制：整合AI功能以增強現有產品的公司，可以立即獲得潛在客戶群。例如將原有軟體服務增加AI功能，進而收取更高的訂閱費用。

2. 單點式：隨著愈來愈多企業採用AI，他們需要更多與運算相關的基礎建設來運作AI查詢服務。但因為許多企業可能只是單次使用，或是架設AI基礎建設的成本很高，所以他們多半會向原生人工智慧平台單次購買類似服務。

3. 特色式：一些AI供應商起初可能只是在產品中增加AI功能而不另外收費，這種策略主要是將AI作為一個特色進而增加產品價值，最終實施全面的價格調整。這種方法主要是針對銷售給一般消費者和小型企業公司的產品，因為這類客戶較不願意為不一定會使用到的服務付費，一旦新的AI功能被融入客戶的工作流程當中，未來他們會較容易接受價格調漲。

隨著科技發展，定價策略也隨之而來。了解變現策略的投資人，就更能夠分辨哪些企業在畫大餅、哪些企業已經準備好以AI驅動獲利。